深入了解 Foundation Models 框架
使用 foundation models 框架提升性能。深入了解引导式生成的工作方式，并使用指南、正则表达式和生成方案来获取自定的结构化响应。我们将向你展示如何使用工具调用让模型自动访问外部信息并执行操作，从而实现个性化体验。 为了充分从这个视频中获益，建议你先观看“了解 foundation models 框架”。
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开始使用适用于 Apple 芯片的 MLX
mlx 是一个灵活高效的阵列框架，适用于 apple 芯片上的数字计算和机器学习。我们将探索统一内存、懒性计算和函数转换等基本功能。我们还将了解一些有关使用 swift 和 python api 来构建和加速支持不同 apple 平台的机器学习模型的更高级技巧。
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