了解 App Intents
了解 app intents 框架及其在 apple 开发者平台中愈显关键的作用。我们将向你全面介绍意图、实体、查询等核心概念。你将了解如何综合运用这些概念，以便使你的 app 与 apple 设备 (从“聚焦”和“快捷指令”等软件功能到操作按钮等硬件功能) 实现整合。我们还将介绍如何将 app intents 作为你 app 的入口，以便将来实现与 apple 智能的整合。
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跟着视频学编程：使用 Foundation Models 框架将设备端 AI 引入你的 App
使用 foundation models 框架为你的 swiftui app 开发生成式 ai 功能。首先，应用这个框架的基本要素来创建一个出色的功能。然后，观看一些分步示例以了解如何使用你构建的工具来完善模型、流式传输结果，并进行进一步优化以提升性能。
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使用 App Intents 针对“快捷指令”和“聚焦”进行开发
了解如何构建 app intents，以使操作在 mac 上的“快捷指令”和“聚焦”中可用，并能够与这两个 app 中的新功能实现完美搭配。我们将介绍你的操作如何与“快捷指令”app 中提供的新 apple 智能操作相结合并产生令人惊叹的效果。我们将深入探讨全新“使用模型”操作的工作方式，以及它如何与 app 的实体进行交互。我们还将讨论如何使用 app intents api 让你的操作在“聚焦”中可用。
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使用 Vision 框架读取文档
了解 vision 框架的最新进展。我们将介绍 recognizedocumentsrequest，并介绍如何使用该工具读取文本行并将其分组为段落、读取表格等。此外，我们将深入探讨相机镜头污渍检测，以及如何在照片图库或你自己的相机拍摄管道中识别可能有污渍的图像。
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探索 App Intents 中的最新改进
探索今年发布的 app intents 框架新推出的所有增强功能。了解助力日常开发工作的诸多改进 (如延迟属性)、一系列新功能 (如交互式 app intents 摘要片段、实体视图注释)，以及如何整合视觉智能等。我们将一起探索让 app intents 比以往更具表现力、更加流畅易用的各项更新。我们还将介绍今年 app intents 激动人心的新增支持 (如支持“聚焦”和视觉智能)，并讲解如何编写完美适配这些场景的 app intents。
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BNNS Graph 的新功能
借助 bnns graph builder api，开发者现在可以使用熟悉的 swift 语言来编写操作图，从而生成预处理和后处理例程以及小型机器学习模型。bnns 可在执行前先编译图形，并支持那些具有实时性和延迟敏感性的应用场景，例如音频处理。在本次讲座中，我们将重温去年的比特失真器示例，通过移除对单独 python 文件的依赖性来简化 swift 组件，并转而完全用 swift 实现音频效果。此外，bnns graph builder api 还适用于在将图像数据传递到机器学习模型之前对数据进行预处理。本次讲座还将演示如何裁剪一张带有 alpha 通道的图像中的透明像素。
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借助 SpeechAnalyzer 将先进的语音转文本功能引入 App
探索带来语音转文本功能的全新 speechanalyzer api。我们将了解这一 swift api 及其丰富的功能，这些功能为“备忘录”“语音备忘录”“手记”等 app 提供了支持。我们将深入探讨相关细节，了解语音转文本功能的运作方式，以及 speechanalyzer 和 speechtranscriber 如何助你构建精彩、实用的功能。你还将跟着视频学习如何通过编程将 speechanalyzer 和实时转录功能整合到 app 中。
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设计交互式摘要卡片
摘要卡片是一种通过 app intents 调用的简洁视图，用于显示相应 app 内的信息。现在，你可以为摘要卡片添加增强意图交互性的按钮和状态信息，以便搭配 siri、“聚焦”以及“快捷指令”app 实现更多功能。在本次讲座中，你将了解设计摘要卡片的最佳实践，包括布局、字体、交互操作和意图类型方面的指导。
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了解 Foundation Models 框架
了解如何利用 apple 智能背后的设备端大语言模型！这个简介讲座涵盖了丰富的主题，从用于生成 swift 数据结构并结合流式传输实现灵敏响应体验的引导式生成功能，到用于整合数据源和会话以进行上下文管理的工具调用机制，应有尽有。这个讲座不设任何先决条件。
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借助 MLX 在 Apple 芯片上探索大语言模型
了解 mlx lm，这款工具专为在 apple 芯片上轻松高效地处理大语言模型而设计。我们将介绍如何在 mac 上微调先进的大语言模型并以此运行推理，以及如何将这些模型无缝整合到基于 swift 的应用程序和项目中。
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